随着财政部会计司《企业数据资源相关会计处理暂行规定》和中国资产评估协会《数据资产评估指导意见》的接连发布，关于数据资产入表的讨论成为当下的热点话题。为尽快厘清迷思，11月3日，大数据产业生态联盟联合金年会举办了第12期BOSS团沙龙活动，以国家政策为切入点，探寻数据资产入表的“道”与“术”。
数据资产入表是一项系统化工程，不只是财务一个部门的职责，而是需要组织内部的信息化/数字化管理、财务管理、采购管理和人力资源管理等多部门协同，必要时还会借助组织外部的数据评价师、律师、会计师和审计师等提供多项专业服务。因此，数据资产入表将带来哪些改变、会对行业产生怎样的影响、对产业发展有什么重要意义，这些都是企业值得深切思虑的问题。
为此，本期BOSS团沙龙活动以“数据资产入表将引发哪些变革？”为主要议题，邀请行业专家、企业代表聚焦数据资产的基础理论与政策解读、数据资产化路径与入表的探索、企业数据资产化实现路径与数据资产价值评估、数据管理的机遇与挑战等议题展开深入探讨。
大数据产业生态联盟秘书长、赛迪传媒副总经理、《软件和集成电路》杂志社社长都莉楠进行开场致辞，介绍了联盟的基本情况，对各位专家、企业代表的到来表示热烈欢迎。
金年会高级品牌市场总监阮炜致欢迎词，对各位嘉宾拨冗莅临表示了感谢。她表示，作为一家金融科技企业，金年会面对风起云涌的数字化浪潮，抢抓数据价值化新机遇，组建了专业的数据资产团队，深耕数据资产领域，在数据资产盘点和数据资产价值评估的落地方面取得了一些经验，希望借此机会能与各位专家、合作伙伴、行业同仁共同交流、学习，共同进步。
中国软件评测中心副主任吴志刚进行了《构建纵深分域数据要素市场体系》的主题分享，他谈到，当前，我国数据要素市场发展仍处初级阶段，数据供需不平衡问题突出、数据运营加工产业链和数据交易流通规则体系尚未形成，我们应致力于构建纵深分域的数据要素市场体系，统筹健全数据管理权、运营权、开发权、使用权及监管权等多维权限的权责设定、授权及监督体系，明晰数据提供方、汇聚方、运营方、开发方、使用方、监管方等各方权责。
北京人工智能产业联盟元宇宙专委会主任、大数据分析与应用技术国家工程实验室网信智能中心副主任颜阳分享了关于《企业数据资源入表的底层逻辑与实战探索》的思考，他认为，数据资源“入表”在即，企业可以在相关数据安全管理条例与规范的指导下，按照入表准备、管理活动、资源分类、资源估值、使用寿命预估、重复销售、税务风控的“七步法”推进入表工作，在此过程中要重点解决数权问题，并融合运用传统估值、订单驱动、算法细化、AI精调、三大重构（投入、创造价值及交易）五类数据资产评估与定价方法。
金年会战略生态总监郭荣纯在分享中表示，当前企业数据资产没有被充分的认识和利用。开展数据资产入表工作，将更有利于反映出数据型公司的真实资产和经营状况。金年会在数据资产入表工作中积极探索，目前通过数据资产平台建设以及数据咨询能力，为部分金融机构开展数据资产相关服务。利用数据资产工作推动业务敏捷创新及场景金融建设。
此外，来自国家能源集团、中国建银投资-北京建投智能计算中心、人民政协网、北京计算机学会数字经济专委会、工信部新型工业化研究中心等的三十多位企业家和组织机构代表参与活动。